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与传统技术相比的创新性
传统的OCR技术致力于提高字符识别的准确性，但其局限性已在多个行业中引发了问题。
MPLUG-DOCOWL2 不使用 OCR，而是依靠先进的图像分析和上下文理解技术来应对以前难以应对的挑战。
该技术对文档中字符和布局的变化具有很高的容忍度，使其能够在不损失准确性的情况下理解文档。
它还可以分析多页文档，在一致理解整个复杂文档的能力方面比以前的技术有了重大突破。

无OCR文档理解技术的背景和优势
无需OCR的文档理解是目前文档分析领域的一大创新。
传统的OCR技术主要依赖于字符识别，因此对文档的图像质量和布局很敏感。
一个缺点是准确度下降，特别是对于手写或不清楚的字符。
相比之下，非 OCR 技术可以理解整个图像的含义和背景，并且超越简单的字符识别。
即使文档包含手写文本或不清楚的区域，您也可以准确地了解文档的内容。
特别是可以更加方便地处理不同格式的文档，例如法律文件、合同等，从而提高工作效率。

对于不使用OCR的技术的需求是由于传统OCR技术的局限性。
由于OCR技术依赖于字符识别，因此识别精度会因字符变形、字体差异、图像质量等因素而有很大差异。
OCR 不是很准确，尤其是在使用手写字符或复杂字体时。
此外，由于 OCR 技术仅专注于识别字符，因此无法理解整个文档的含义或上下文。
因此，需要非 OCR 技术来应对这些挑战并实现更准确的文档理解。

无OCR文档理解技术基本原理
无OCR文档理解技术专注于不依赖图像或字符识别来深入了解文档的含义。
该技术可以分析整个图像或页面内的结构，并根据上下文提取信息。
具体来说，它会分析文本的布局、图像的位置、各部分之间的关​​系等，以全面了解整个文档。
即使文本包含手写或不清楚 波斯尼亚和黑塞哥维那电报数据 的部分（这是 OCR 技术无法处理的），也可以进行高度准确的分析。
该技术的原理是能够全面解读图像中的信息，甚至理解抽象的含义。

与传统OCR技术的区别及问题解决方案
OCR技术旨在识别字符并生成文本数据，但当包含图像或手写字符时，准确率会降低。
无 OCR 文档理解技术克服了这个问题，不仅关注字符识别，还关注理解整个文档的结构和上下文。
该技术通过图像压缩和数据提取，可以分析文档而不用担心字符变化或扭曲，从而消除了传统OCR技术的准确性问题。

采用无OCR技术的好处
无OCR技术最大的优势是准确率的提高和通用性的广泛。
传统的OCR技术依赖于图像质量、字体、字符排列等，而无OCR技术则不受这些因素的影响，能够准确分析文档内容。
此外，由于该技术可以处理手写和不清楚的部分，因此可以高精度地处理传统OCR无法处理的文档。