使用 SQL 查询时间序列数据的示例
Timestream 支持基于 SQL 的查询，可以轻松提取和分析复杂的时间序列数据。
熟悉SQL的工程师无需任何额外学习即可使用它。
内存存储和磁存储数据迁移
数据最初存储在快速内存存储器中，并随着时间的推移自动迁移到经济高效的磁性存储器中。
这可以优化存储成本。
用于平滑和近似的高级时间序列分析
它可以对时间序列数据进行高级分析，例如使用平滑处理可视化数据趋势并通过近似计算预测未来趋势。
Amazon Timestream 安全功能和数据保护
Amazon Timestream 提供内置的静态和传输中数据加密以确保数据保护。
这最大限度地降低了安全风险并确保了数据库高度可靠的运行。
它还与 AWS 密钥管理服务 (KMS) 集成，以实现对加密密钥的安全管理。
此外，Timestream 具有访问控制功能，允许您使用 IAM 策略为每个用户设置细粒度的访问权限。
这使得能够根据组织内的角色和业务运营进行安全管理。
通过遵循 AWS 最佳实践并满足合规性要求，数据安全性得到增强。
加密保护静态数据
使用 Timestream，所有存储的数据都经过加密，为您的数据提供额外的安全性和保护。
加密密钥通过 AWS KMS 进行安全管理。
在数据传输过程中，采用加密通信协议（TLS/SSL）来防止未经授权的访问或数据泄露的风险。
Amazon Timestream 中的访问控制和身份验证
使用 IAM 策略仅允许特定用户或角色访问数据库，从而防止未经授权的访问。
确保数据保护的 AWS 最佳实践
通过遵循 AWS 推荐的安全最佳实践，您可以确保数据库操作的安全，同时满足合规性要求。
Amazon Timestream 在安全性方面的可靠性
通过结合数据加密、访问控制 阿富汗电报数据 和最佳实践，Timestream 提供了高水平的安全性和可靠性。
Amazon Timestream 如何管理数据生命周期
Amazon Timestream 是一种自动化数据生命周期管理并实现高效数据存储和访问的服务。
时间序列数据分为“内存存储”和“磁性存储”两个层次进行管理。
当数据被摄取时，它首先被存储在适合快速查询的内存存储中。
经过一段设定的时间后，它们会自动被移动到磁性存储器，非常适合长期存储和节省成本。
这种分层方法可以灵活地进行实时处理和历史分析。
此外，数据生命周期管理设置灵活，允许用户自定义保留期限和迁移规则。
这使您能够根据业务需求管理存储。
Timestream 高效地将经常访问的数据存储在内存存储器中，将存档或历史数据存储在磁性存储器中，从而保持最佳性能并最大限度地降低成本。