Запутались в семантической паутине Вот несколько примеров.
Posted: Sun Apr 06, 2025 8:18 am
«Семантическая паутина» в наши дни в моде в веб-разработке и цифровом маркетинге. Но как выглядит «семантическая паутина»? Вы видели пример семантической паутины? Как вы узнаете, что она работает?
Чтобы помочь ответить на эти вопросы, мы собрали три примера семантической паутины, а также несколько советов о том, как использовать эти принципы для улучшения SEO.
Расширенные результаты поиска
Один из самых очевидных примеров семантической сети находится прямо в результатах поиска: расширенные результаты поиска. Расширенные результаты поиска относятся к ш библиотека телефонных номеров ирокому спектру функций, которые появляются в Google SERP, помимо обычного фрагмента поиска заголовка, URL и описания. Вот SERP, полный расширенных результатов:
Эти особенности включают в себя:
Расширенные фрагменты — результаты, содержащие изображения, рейтинги, адреса и другую информацию.
Панели знаний — чаще называемые просто графом знаний, это поля, содержащие подробную информацию о сущности, обнаруженной в качестве предмета пользовательского запроса.
Карусель новостей — лучшие результаты поиска Google News, соответствующие теме запроса.
Расписание сеансов – когда Google обнаруживает, что вы ищете название фильма, который в данный момент идет в кинотеатрах, или ищете время показа фильмов, над результатами поиска отображается расписание сеансов в местных кинотеатрах.
Другие расширенные результаты, которые могут появиться в SERP, включают:
Поле ответа: расширенный фрагмент, отображаемый над органическими результатами, содержащий контент страницы, который, по мнению Google, отвечает на вопрос пользователя.
Похожие вопросы — запросы, которые, по мнению Google, помогут пользователю сузить область поиска и найти дополнительные сведения.
В этих расширенных результатах поиска вы можете увидеть работу семантических алгоритмов Google Hummingbird и RainBrain. Эти два алгоритма (на самом деле это не два отдельных алгоритма, а две части ядра Google) отвечают за определение контекста запроса, в данном случае «красавица и чудовище», и сопоставление его с информацией, которая соответствует этому контексту. В данном случае — время показа фильмов, рейтинги и новости, такие как новости о кассовых сборах и обзоры.
Чтобы помочь ответить на эти вопросы, мы собрали три примера семантической паутины, а также несколько советов о том, как использовать эти принципы для улучшения SEO.
Расширенные результаты поиска
Один из самых очевидных примеров семантической сети находится прямо в результатах поиска: расширенные результаты поиска. Расширенные результаты поиска относятся к ш библиотека телефонных номеров ирокому спектру функций, которые появляются в Google SERP, помимо обычного фрагмента поиска заголовка, URL и описания. Вот SERP, полный расширенных результатов:
Эти особенности включают в себя:
Расширенные фрагменты — результаты, содержащие изображения, рейтинги, адреса и другую информацию.
Панели знаний — чаще называемые просто графом знаний, это поля, содержащие подробную информацию о сущности, обнаруженной в качестве предмета пользовательского запроса.
Карусель новостей — лучшие результаты поиска Google News, соответствующие теме запроса.
Расписание сеансов – когда Google обнаруживает, что вы ищете название фильма, который в данный момент идет в кинотеатрах, или ищете время показа фильмов, над результатами поиска отображается расписание сеансов в местных кинотеатрах.
Другие расширенные результаты, которые могут появиться в SERP, включают:
Поле ответа: расширенный фрагмент, отображаемый над органическими результатами, содержащий контент страницы, который, по мнению Google, отвечает на вопрос пользователя.
Похожие вопросы — запросы, которые, по мнению Google, помогут пользователю сузить область поиска и найти дополнительные сведения.
В этих расширенных результатах поиска вы можете увидеть работу семантических алгоритмов Google Hummingbird и RainBrain. Эти два алгоритма (на самом деле это не два отдельных алгоритма, а две части ядра Google) отвечают за определение контекста запроса, в данном случае «красавица и чудовище», и сопоставление его с информацией, которая соответствует этому контексту. В данном случае — время показа фильмов, рейтинги и новости, такие как новости о кассовых сборах и обзоры.