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大数据使多语言响应式设计成为现实

Posted: Sun Mar 23, 2025 9:09 am
by shukla7789
肖恩·马伦
肖恩·马伦
6 分钟阅读
大数据技术
Shutterstock 授权照片 - 由 garagestock 提供

每个网站都需要为访问者提供出色的用户体验。这是自互联网诞生之初就存在的一个原则。然而,它变得越来越重要,尤其是随着用户期望的增加,谷歌已经开始严重依赖分析数据的参与度统计数据作为其排名算法的一部分。这是多语言响应式设计如此重要且比以往任何时候都更容易实现的一个重要原因。这给在不同地区 孟加拉国电报数据库 运营的企业带来了一些重大挑战。如果他们不能为这些客户提供最好的用户体验,那么他们的排名可能会下降,因为一些语言的关键词会带来大量的流量。这将导致他们的国际营销战略的投资回报率大大降低,因为对最佳关键词进行排名是从你的网站获得最大价值的关键。好消息是,大数据的新进展使得改善世界各地网站访问者的用户体验比以往任何时候都更容易。以下是数字营销人员利用大数据为世界各地的用户创建响应式网站设计的一些方法。

内容
通过使用机器学习算法的翻译工具提供更高质量的多语言体验
将 CDN 平台与预测分析模型相结合,为每个地区的客户定制美学
大数据是多语言营销的关键
通过使用机器学习算法的翻译工具提供更高质量的多语言体验
Neil Patel 是一位非常著名的数字营销人员,他利用国际流量来提高其网络资产的投资回报率。Patel 说,他从其他国家获得了大量流量,这帮助他创造了收入。他在查看 Google Analytics 数据后首次做出了这一观察,这促使他投资一些翻译服务来定制他的内容。当他第一次在博客上写下这段经历时,Patel 说他会付钱给母语人士翻译他最好的内容。他觉得谷歌翻译并不是翻译网络内容的好工具。然而,他仍然会依靠它来翻译质量较低的帖子。虽然他提出了一个非常有效的观点,但其他翻译工具要有效得多。TechCrunch 的 Devin Coldeway 表示,DeepL 等其他工具依靠机器学习算法来提供更高质量的翻译。Deepl.com 是最好的翻译之一,因为它依赖于最复杂的算法。随着这些工具扫描大量多语言网站并收到用户的反馈,其翻译质量将继续提高。这使得翻译更具成本效益,因此品牌可以使用最高质量的内容。