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下面是跨集成平台最实用的集成特定 AI 功能的图形概述。这涉及到研究集成平台上有多少特定于集成的 AI 功能以及它们如何运作（垂直）以及它们的 AI 愿景如何以集成为导向（水平）。值得注意的是，运行时级别的活动或视觉比测试级别更重要，而测试级别又比开发级别更重要。请注意：非集成特定（或：一般）的 AI 功能不予考虑！并且为每个轴创建了一个排名，每个平台都被赋予一个独特的分数——这个分数具有指示性和相对性。



IBM 和 WSO2 表明他们已经提供大量特定于集成的 AI 支持，并将在未来继 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据 续发布。这显然使他们领先于其他集成平台。 Boomi 也取得了良好的进展，特别是在开发人员支持方面。 Tibco 可用的工具可能较少，但它确实表明他们也可以在运行时集成环境中使用 AI。与中间组一起的是MuleSoft和Workato。其他平台则落后，而且似乎并不急于赶上竞争对手。

通用工具
除了应用集成平台供应商提供的集成专用 AI 工具外，该领域还使用通用 AI 工具，例如 ChatGPT。这通常用于生成代码。然而，经验表明，以批判和经验的眼光看待它并不会有什么坏处，因为有时错误是难免的。但总而言之，这被认为比集成平台内的工具更好。

我们能用它做什么？
目前，对 AI 集成应用的主要侧重点仍是生成式 AI 来生成代码（或基本流程结构），尽管使用 ChatGPT 等方式通常被认为至少同样有效。其他发展方面现在也开始受到人工智能的关注，但在测试和运营领域，可供集成的人工智能能力数量却落后。