Gambling Dataset

例如，小型语言模型并非旨在帮健行业的趋势。但它们可以帮助医疗保健公司回答客户的问题，例如有关预防糖尿病的新健康计划的问题。

成本、相关性和复杂性是小型模型与 llm 的三个重要区别。

下一步阅读什么
骑自行车的人
开源法学硕士 (llm) 能为您的企业带来更轻松的 3 个理由
描述元数据的插图
利用元数据提高人工智能的智商
图像显示一把钥匙漂浮在明亮的灯光前，侧面的数字代表数据。创造性地看待 泰國電話 如何培养自己的法学硕士学位。
如何在不建立自己的法学硕士学位的情况下释放生成式人工智能的力量
贾里德·卡普兰
观看：anthropic 联合创始人谈 claude-3、宪法 ai 和 agi
为什么大型语言模型如此昂贵？
llm是一种人工智能，它可以通过处理自然语言输入或提示来生成类似人类的反应。这是因为它们接受了海量数据集的训练，这使它们能够理解广泛的信息。