Gambling Dataset

统计分析和报告。 统计显著性决定了您的测试结果。该工具应使用常见的建模技术（如频率学派或贝叶斯方法）计算结果的显著性。您还应该收到其他指标，如投资回报率 (ROI) 和转化率优化 (CRO)。
测试选项。您需要使用的工具能够提供客户端或服务器端测试，具体取决于您的需求。
如果您正在运行更复杂的测试并将进行基于代码的更改，您将希望该工具支持服务器端测试。
如果您正在运行诸如页面布局之类的不太复杂的测试，那么您将需要客户端测试。
除此之外，所有测试都应“无闪烁”，这意味着加载时间不会出现延迟，从而影响访客的现场体验。一旦应用并运行，测试就应无缝且连续。



现在我们已经了解了基础知识，哪种测试工具最适合您的需求？我考虑了购买和使用 A/B 测试工具的过程。以下是我所寻找的。

1.首先，知道你想要什么。
这看起来很简单，但我见过一些团队因为目标和期望不明确而使用 A/B 测试平台购买太少或太多。

在与供应商交谈之前，请先了解您的业务目标和期望的结果指标。您想增加 兼职数据 网络流量吗？降低跳出率？解决购物车放弃问题？

您不需要了解每个细节（这就是您探索工具的原因），但一般的期望指南将帮助您进行富有成效的销售对话。

2. 找到易于演示或激活免费试用的工具。
在将该工具提交到您的技术堆栈之前，没有什么比深入了解该工具本身并了解它能做什么更好的了。

就我个人而言，我喜欢自行引导演示或免费试用平台功能。作为一名营销人员，我很欣赏公司希望将演示过程转化为销售渠道的合格潜在客户。但我发现，实际获得产品的障碍越多，实施和用户体验就越具挑战性。