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预测分析将变得不可协商预测分析使用人工智能和机器学习来分析历史数据并对未来结果做出预测。这种能力可以帮助营销人员预测客户行为并有效分配预算。这已越来越多地用于元广告和谷歌广告等付费媒体平台，以“最大化”您正在寻找的结果。例如，在元广告中，如果您有一个活动希望以尽可能高的数量和最低的成本最大化潜在客户，该活动将搜索您的目标受众，识别其中“可能”完成该操作的用户。这项技术的有效性令人震惊。


广告定位-自定义受众规模同样适用于几乎所有业务和营销操作：预测客 伯利兹电话数据 户行为、改进营销活动定位、预防客户流失、动态定价模型、优化媒体支出等等。底线预测分析已不再是一种“趋势”，而更成为保持竞争力的必要条件。我相信这种类型的人工智能应用将渗透到业务的几乎各个方面。这是席卷而来的“大数据”热潮的逻辑演变。想以正确的方式使用人工智能吗？免费下载>>人工智能营销紧急指南人工智能优化的广告活动将成为常态我怎么强调自动化付费营销的发展程度都不为过。


和以及其他所有人等平台多年来一直将人工智能应用于管理。随着出价和转化优化的巨大进步，付费平台已将更多的人工智能引入到帐户管理的几乎每个组件中。效果最大化广告系列和+等广告系列类型简化了为具有不同知识和专业知识的用户创建和启动广告系列的过程。现在，人工智能越来越多地支持定位和创意元素，以帮助您构建营销活动并在比以往更短的时间内启动它，从而可以在整个过程中进行持续测试，以进一步优化和完善您的工作。