Gambling Dataset

这比我上面概述的技术更准确，因为它是一种整体方法，考虑到所有客户属性（如行业、公司规模以及是否有人要求试用）如何相互作用。

如果您更喜欢一种不太复杂的潜在客户评分方法，我认为上述手动方法是一个很好的起点。


创建潜在客户评分可以为您的业务带来巨大的好处：改善潜在客户交接流程、提高潜在客户转化率、提高销售代表的工作效率等等。

但是，从上面的两种方法可以看出，如果手动制定评分系统，那么可能是一项耗时的任务。

此外，制定评分标准并不是“一劳永逸”。当你从团队获得反馈并压力测试你的分数时，我发现 保加利亚电话数据 你需要定期调整你的潜在客户评分系统，以确保其保持准确性。

如果技术可以消除手动设置和持续调整，让您的团队有更多时间与客户建立关系，这不是更容易吗？

这就是预测评分的作用所在。预测潜在客户评分使用机器学习来解析数千个数据点，以便识别最佳潜在客户，因此您不必费心去做。

预测评分会查看您的客户的共同信息以及未成交的潜在客户的共同信息，并得出一个公式，根据您的联系人成为客户的可能性的重要性对其进行排序。

这使您和您的销售团队可以对潜在客户进行优先排序，这样您就不会骚扰那些（尚）不感兴趣的人，也不会吸引那些感兴趣的人。