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欢迎来到亲爱的劳拉博客系列！我一直在努力挑战数据治理的现状——我收到了很多关于它“真正”如何运作的问题。我将通过这个 DATAVERSITY® 系列分享这些问题和答案。去年我写了一本书《颠覆数据治理》，因为我坚信糟糕的数据治理计划会阻碍数据计划尽可能成功。


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“亲爱的劳拉，

我们已经实施了数据治理功能好几年，取得了不同 哥伦比亚电话号码数据 程度的成功。为了稳定我们的产出，我们现在正在考虑的一件事是让我们的数据管理员全职工作，而不是像过去那样兼职“工作附加”。你见过这种做法吗？它的优点和缺点是什么？

在罗利做好准备”

嗨，准备好了！

恭喜您的数据治理计划已经运行了几年！这本身就是一项巨大的成就——向您和您的组织致敬。出色的治理计划的标志是它们愿意随着变化而深思熟虑地进行调整。您关于管理的问题是一个很好的迹象，表明您愿意做出艰难的选择以确保成功。

对你的问题的简短回答是：全职 数据管理 太棒了。勇往直前，征服一切！长话短说，单方面行动可能不切实际，可能会让您的执行支持系统震惊，质疑其利弊。原因如下……当数据治理首次创建时，可以指派一名“管家”来指导每个数据域，焦虑地处理每个数据单元，因为在过去，数据仓库与我们现在试图驾驭的庞大现代数据平台相比微不足道。扩展系统是一回事，扩展人员则是另一回事。

是的，您需要全职的数据管理员来管理您的主要数据域。这些域代表了您的大部分业务，并遵循主要数据管理的典型规则（通常称为“主数据管理”）。将全职数据管理员安排在那里，并让一些兼职数据管理员负责那些不符合主要数据管理标准的重要数据域。这种方法最大的优点是，您将受益于专门确保这些关键主要数据域尽可能可靠的人员，而无需花费巨额费用来全职执行所有数据管理功能。只要您可以为人们提供专职职能所带来的角色清晰度，您就有可能看到相应的输出。

数据管理是保持数据治理功能正常运转的润滑油（抱歉这个比喻用得太多了）。因此，您可能需要不同的数据管理能力——从主要数据域的全职到重要域的兼职，再到需要额外支持的突发项目的按需数据管理员。以这种方式管理您的管理能力，您将开始看到巨大的成果。