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云正在成为新兴 AI 时代的基础技术。 实现业务现代化、实现决策和工作流程自动化以及改善客户体验是采用 AI 的主要动机。
人工智能依赖于数据，而数据正变得越来越复杂。77 % 的受访者认为，统一的云、数据和人工智能平台对于长期成功至关重要，同样多的受访者表示，云是数据管理和人工智能的关键基础。
云和人工智能的集成战略可以在多个不同领域带来好处。 参与者被要求说出使用云构建、现代化和托管包含人工智能的应用程序的最大优势，关键领域包括外部业务驱动因素，例如更好的客户体验、更高质量的产品或服务以及更大的灵活性。

来源： IBM 和牛津经济研究院的研究
评估云 AI 成熟度
在 IBM 和牛津经济研究院的研究中，在云计算采 比利时电话号码数据 用或云和 AI 采用方面取得进展方面领先于同行的受访者满足以下标准：

云和 AI 统一者的资格标准

（最高成熟度）n=809 名受访者，占受访者总数的 13.5%

两年前必须有至少 20% 的应用程序在云端
目前必须有至少 40% 的应用程序在云中
21% 或更多的新应用融入了人工智能
必须将云与人工智能结合使用
“同意”或“非常同意”统一的云、数据和 AI 平台对于其组织的长期成功至关重要
强调人工智能的采用
人工智能的采用率正在稳步增长，该技术正在顺利进入主流，早期采用者从他们的投资中看到了可衡量的回报。采用人工智能的新应用程序数量相对较高——调查受访者的平均比例约为 20%——其中一小部分将人工智能融入了 30% 以上的新应用程序中。

受访者还正在投资特定的人工智能应用程序或其他可能包含或依赖于人工智能的技术。

大多数受访者正在投资：

预测分析（60%）
物联网（61%）
机器学习（61%）
虚拟助理的采用率也很高（51%），
机器人流程自动化 (RPA) (48%) 及其他领域

来源： IBM 和牛津经济研究院的研究
各行各业的决策者都希望利用人工智能解决各种业务问题，其中客户服务功能、IT 和业务运营方面的部署最为深入。