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事实上，他们将80% 的交易归因于与 AI 分组的计划成员。

他们专注于研究客户如何与各种产品和价位互动。例如，他们的人工智能可以发现那些在护肤品上花大价钱却在寻找化妆品折扣的顾客，或者追踪哪些样品真正促成了购买。

我发现特别聪明的是他们采用的分层方法，包括Insider（免费）、VIB（每年花费 350 美元以上）和Rouge（1,000 美元以上）。

会员购物可获得积分，并可兑换奖励。VIB 可参加独家活动，而 Rouge 可享受额外福利，例如免费送货和提前购买商品。

Sephora 美容内幕福利

来源

这种结构非常适合根据人们的消费金额和喜好提供个性化的体验。

2.预测分析


人工智能分析过去的购买行为、浏览习惯和参与度指标来预测购买意向，使品牌能够 印度尼西亚电话号码列表 在客户做出购买决定之前主动与他们互动。

例如：亚马逊

亚马逊利用人工智能进行预测分析来优化库存布局并提高配送效率。

历史购买数据、客户行为和其他外部因素有助于 AI 算法预测不同地区对特定产品的需求。这让亚马逊能够找出存放库存的最佳地点，以便将热门商品放在距离客户可能订购的地方更近的地方。

例如，如果春天来临，每个人都突然想要园艺工具，亚马逊的人工智能可以提前发现这一趋势。他们会将这些工具转移到他们知道会快速销售的地区的配送中心。

这样，他们可以提供更快的运输选择，如当天或次日送达，从而让客户满意。