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人工智能幕后:洞察无形之物 — Britney Muller

Posted: Wed Feb 19, 2025 9:53 am
by Joywtome231
我们非常高兴今年布兰妮·穆勒 (Britney Muller)再次登上 MozCon 舞台,她揭示了人工智能 (AI) 的隐藏面及其对营销和 SEO 行业的变革性影响,帮助我们驾驭这个不断变化的领域。

布兰妮从小就对魔术着迷,热衷于让每个人都能了解魔术的秘密。她痴迷于人工智能,并创建了世界上最大的开放式多语言模型——Bloom 。但她警告我们,我们应该对听到的有关人工智能的一切保持怀疑——事情并不总是像表面看起来的那样。

她谈到了人工智能如何具有生成性和判别性,这两者之间存在很大差异。人工智能反映了其训练数据,事实上,还将其放大。他们使用的数据集存在许多问题,包括偏见、错误信息、种族主义、性别歧视、恐同症、隐私、同意等等。大型语言模型 (LLM) 经过额外训练以改善这些问题;然而,重要的是要记住,你不应该向 LLM 提供任何你不希望他们以后复述的私人信息。LLM 不是信息检索系统,也不是确定性的。LLM 根据概率分布生成随机输出。

LLM 擅长很多事情,而这项技术可以帮助我们加速进程。但是,在使用该技术时需要注意一些陷阱:


听到布兰妮传达出人工智能可以被每个人使用的信息,我感到很欣慰,她提 阿根廷手机号码数据 供了很多资源、网站、书籍、课程和中小企业来帮助人们入门——请参阅她的演示文稿了解更多信息。


“E” 代表吸引人:为什么未来的 SEO 内容需要吸引人 — Bernard Huang
在他的首次 MozCon 演讲中,Bernard Huang戴着他的巫师帽登上 MozCon 舞台,谈到了为什么未来的搜索引擎优化 (SEO) 内容需要具有吸引力。很明显,谷歌关心相关、有用的内容,并使用参与度来了解哪种内容真正满足用户的需求。

了解“谷歌游戏”对于掌握谷歌如何对我们的内容进行排名至关重要。他提到了这个游戏的三个阶段:(1)技术搜索引擎优化,(2)权威——链接+内容,以及(3)用户参与信号。他还详细介绍了搜索引擎结果页面(SERP)参与的实际运作方式——用户与 SERP 结果互动的方式才是魔力所在。


信息增益对 Google 来说非常重要,因为主题在不断发展——而 Google 需要尽可能多的数据来保持权威性。Bernard 让我们知道,Google 已经公开表示将集体减少低质量、非原创内容(具体减少了 40%),并强调 SERP 在“共识方面有所不同,这意味着信息增益很低或没有”。

AI 概览 (AIO) 解决了共识变化的问题,减少了非原创答案,并且没有给我们这些内容创作者留下太多空间。但谷歌需要我们创造原创、引人入胜的内容。因此,我们最终需要重新考虑我们的 SEO 策略。当有人搜索任何特定主题时,他们正在搜索对他们有意义的内容。

引入牧场 SEO — Bernard 建议我们需要考虑以视角为主导的内容。我们需要追求用户关心的不同搜索者意图和观点,因为以视角为主导的内容很吸引人。我们必须将策略从针对关键词转变为针对视角。