数据访问治理是 数据治理 处理组织内谁有权访问或无权访问哪些数据的问题。它涉及创建标准、可重复使用的策略来管理数据访问，并将这些策略链接到适当的身份（通常通过角色和组），以及跨系统管理和执行这些策略。
但是，手动制定和执行策略无法大 智利电话号码数据 规模实施。随着数据、应用程序和平台越来越多，以及 、 和 等外部法规的不断增加带来的额外限制和模糊性，治理任务的比例已经变得如此之高，以至于妨碍了业务敏捷性。因此，当今数据访问治理的任务是实现自动化。
与现代数据堆栈的大多数组件一样，现代数据安全利用元数据（有关数据的数据）来简化、标准化和操作化策略实施。通过利用元数据，组织不再需要硬编码规则，例如，人力资源部门的 可以处理“”数据库中的“”列，但会计部门的 不能，等等，每个数据库的每个敏感列都不能。相反，他们可以利用机器学习 甚至简单的模式匹配功能，自动使用属性或标签对数据进行分类，然后创建一项策略，规定具有某些 角色的人员可以处理归类为员工 的数据。