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她继续说道：“增加按种族民族分类的高质量、综合数据是促进健康公平的先决条件。”

医疗行业的数据力量不容忽视。医疗数据来源多种多样，包括医院的电子健康记录；种族、民族和语言 数据；临床数据；付款人的医疗和药物索赔数据；来自筛查、自我报告或移动应用程序和可穿 亚美尼亚电话号码数据 戴设备的患者数据；来自公共卫生机构和社区卫生组织的数据；以及科学研究和同行评审的出版物。

但这些数据只有在准确、持续更新且易于获取的情况下才有用。随着医疗保健行业在利用数据使医疗保健更加公平方面取得进展，新的 数据管理 技术被采用，过时的系统被淘汰。

全球医疗数据和分析市场不透明且高度分散。不同的利益相关者使用 、手动（电子表格）和部分单点解决方案来满足他们的规划、治疗加速和数据合规性需求。但这些旧方法存在问题 它们使用起来很复杂，难以访问，存在合规性和安全性风险，并且不是最新或准确的。

值得庆幸的是，新的方法已经出现，使医疗保健和制药公司能够更好地收集、管理、分析和处理数据。