为什么数据分析师最终会扮演数据侦探的角色作者
许多数据分析师都遭遇了不公平的待遇。尽管人们对基于云的系统充满信心，希望让数据管理变得更加简单，但分析师往往最终扮演侦探的角色——在庞大的信息存储中搜寻有用的数据，而不是进行分析。
对于企业来说， 幻灭 显然，让宝贵的（和稀 柬埔寨手机号码数据 缺的）专家进行手动处理是令人担忧的。但认识到它造成的误导业务决策和战略的风险也至关重要。我们的 研究 调查显示，有四成（）的分析师不太信任他们处理的数据，这意味着基于他们的报告和建议采取的行动往往是无效的，最坏的情况是损害组织的成功。
从长远来看，这种不满和低效率的结合只会给分析师和企业带来更多损害。随着解决这些问题变得越来越紧迫，开始仔细研究阻碍分析师开展工作的关键障碍以及如何消除这些障碍至关重要。
很少有数据分析师需要提醒云计算的飙升人气。根据 的 年商业智能趋势 报告，数据分析云在排名榜上迅速上升：从 年的 分上升到今天的 分，目前已跻身前十。从某种程度上来说，这种热情并非过分。