Gambling Dataset

描述性分析可以跟踪业务指标以及关键绩效指标 ，例如在特定时期内购买的产品数量或自特定日期以来的新客户和回头客数量。它可以跟踪每月收入的增减，提供有用的见解作为行动的起点。

在分析数据之前，必须先收集数据。描述性分析过程 从整合数据开始 将所有不同的来源集中到一个单一的位置。

一旦组装完毕，就会清理数据以确保其可信。

此清理过程可能涉及识别和消除数据集中 奥地利手机号码数据 的重复或不完整数据，从而消除了根据存储在这些数据集中的信息做出未来决策时可能出现的问题。然后使用各种工具和软件组织和分析数据。一些比较流行的描述性分析工具包括 、、、 和 。

虽然冗长、过于复杂的电子表格曾经是数据分析的标准，但如今的数据分析工具提供了更直观、更具视觉吸引力的辅助工具来理解数据。不同的数据分析软件提供了交互式显示、图形和图表选项，可让用户轻松与数据内容交互并实现可视化。

使用描述性分析
虽然其他类型的数据分析可以 提供更深入或更具行动导向的见解 （例如预测性分析、规范性分析和诊断性分析），描述性分析可以提供清晰、有力且具有广泛影响的信息。

通过将数据分析回归到其基本要素并回答有关数据包含哪些信息的简单问题，分析师可以自信地做出更明智、更精简的决策。这种数据分析可以提供的描述可以根据绩效、目标和趋势指导整体业务决策。