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一般来说，测试自动化涉及自动化使用正式测试流程的现有手动流程。

尽管手动数据管道测试可以发现许多数据缺陷，但这种测试既费力又费时。此外，手动测试可能无法有效检测某些缺陷。

数据管道自动化涉及开发原本必须手 亚美尼亚 手机号码数据 动执行的测试程序。一旦测试自动化，就可以快速重复。这通常是具有较长使用寿命的数据管道最具成本效益的方法。在管道的整个生命周期内，即使是微小的修复或增强也可能导致之前正常运行的功能中断。

在数据管道开发中集成自动化测试带来了一系列独特的挑战。当前的自动化软件开发测试工具不易适应数据库和数据管道项目。

数据管道架构的多样性进一步加剧了这些挑战，因为它们涉及多个数据库，需要特殊编码来进行数据提取、转换、加载， 数据清理、数据聚合和数据丰富。

测试自动化工具可能价格昂贵，通常与手动测试一起使用。然而，从长远来看，它们可能具有成本效益，尤其是在回归测试中反复使用时。

报告测试
商业、政府合规
数据聚合处理
数据清理和归档
数据质量测试
数据协调（例如，从源到目标）
数据转换
维度表数据加载
端到端测试
提取、转换和迁移 确认和验证测试
事实表数据加载
文件数据加载验证
增量负载测试
负载和可扩展性测试
缺少文件、记录、字段
性能测试
参照完整性
回归测试
安全测试
源数据测试和分析
暂存、 数据验证
单元、集成和回归测试
由于处理的复杂性以及需要验证的源和目标的数量，可能有必要实现这些测试的自动化。

对于大多数项目来说，数据管道测试流程旨在验证和实现数据质量。