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是一个开源分布式计算系统，为大数据处理和分析提供了快速且可扩展的框架。 架构旨在处理大型计算机集群中的数据处理任务，提供容错、并行处理和内存数据存储功能。

支持多种编程语言，例如 （通过 、 和 ，并包括机器学习、图形处理和流分析。


另一方面， 是一个开源的分布式流 俄罗斯手机号码数据 和批处理框架，旨在实现高性能、可扩展和容错的数据处理。 能够处理实时数据和历史数据，提供低延迟和高吞吐量功能。

无缝集成 生态系统，使其能够利用 的分布式存储系统（如 ）和资源管理框架（如 和 ）执行大规模数据处理任务。

与 ：主要区别 迭代处理
通过其弹性分布式数据集 和有向无环图 执行模型提供迭代处理。 非常适合批处理，但它也可以使用微批处理来处理迭代处理和流式传输。

主要用于流处理，原生支持迭代算法。与 的微批处理方法相比， 使用连续流模型处理数据，延迟更低，对无序事件的处理也更好。

容错
通过 实现容错， 是不可变的分区数据结构，在发生故障时可以重新计算。此外， 还存储谱系信息以跟踪依赖关系并恢复丢失的数据。

使用基于分布式快照的方法来实现容错，在特定检查点捕获应用程序的状态。这使 能够快速、一致地从故障中恢复，同时将对性能的影响降至最低。