Gambling Dataset

我们假设合规或可持续发展主管的任务是确保充分、及时地构建ESRS 定义的 CSRD 数据点。这通常需要前者与分析团队合作，访问散布在组织信息系统中的必要数据 - 然后将其转换为预期输出。

相关数据可能分布在公司各种数据管理系统中的各种电子表格中。以一家 CPG 公司为例：虽然其部分供应链数据可以在其企业资源规划系统中找到，但货物数量或包装数据可以从其仓库管理系统中检索，分销数据可以从其运输管理系统中检索。该组织可能需要使用来自外部提供商的数据来补充这些内部信息，例如，揭示其物理风险暴露或更深入地了解其供应商的可持续性资质。

对于 IT 团队来说，访问所有这些不同的数据源可能会是一件令人头疼的事情，因为需要反复进行临时授权、建立连接和维护遗留系统。为了避免这种情况，我们建议在合规主管和 SME 共同识别、定位和映射相关数据后，仅要求 IT 团队访问给定的数据源一次。然后，我们建议分析团队从这些不同的来源构建连接管道以恢复相关数据，并将其存储在可以正式确定授权的数据基础中。Dataiku的架构可扩展到各种云、湖和专有存储基础设施系统，可以帮助减轻 IT 在此过程中的负担。

2. 简化数据准备、汇总和合并
接下来，我们建议在这些连接管道中补充数据解析和准备步骤，以便将收集到的原始数据存储在预处理、清理过的格式中。在这里，Dataiku 能够通过可解释的可视化管道实现数据标准化、ETL 和 EDA 的工业化，这将优化分析团队的效率。此外，无论全代码用户还是低代码用户使用的是结构化电子表格源还是来自 pdf 报告的非结构化数据，Dataiku 的GenAI 驱动助手AI Prepare都可以进一步提高性能。要了解有关 Dataiku 支持数据集中化、组织和分析能力的更多信息，请参阅诺华公司使用 Dataiku 简化其企业分析以促进数据驱动决策的经验。

最后，利用Dataiku 数据目录和数据标签将分解数据组织到您喜欢的类别中，包括可持续性主题、数据就绪级别或 ESRS 子类别，以便于使用可扩展业务报告语言 (XBRL) 标记，从而将这一基础转化为宝贵资产。通过采取这些步骤，Dataiku 可以帮助提供可理解且易于搜索的黄金副本数据池，可供负责下一阶段 CSRD 就绪的获准配置文件复制和重用。我们将在下一篇博客中介绍 Dataiku 如何支持将数据转换为 ESRS 预期输出。

让我们回顾一下
无论用户是从头开始构建 CSRD 数据还是依赖 SaaS 报告工具，简化数据集中和准备工作对于获 卡塔尔电话号码数据 得有关组织可持续性的可靠见解至关重要。有效执行此操作可以支持 CSRD 实现将社会环境影响考虑因素与日常业务重点放在同等重要的目标。

从实际层面上讲，这意味着将业务线、可持续性和分析主管整合在一起，以确保报告义务。我们建议构建数据基础来简化这一过程，并认为 Dataiku 可重复使用、可视化和可解释的准备流程可以促进这种多利益相关方协作。此外，使用 Dataiku 建立这个数据基础还有一个额外的好处，那就是由于该平台的架构可扩展性、嵌入式权限和可扩展性，可以简化 IT 团队的管理。

下次，我们将深入探讨 Dataiku 如何帮助组织利用其 ESG 数据基础来构建不同类型的 ESRS 数据点（从货币或数字预测到叙述），同时监控数据和流程的质量。

如何达到数据准备的顶峰

数据准备不仅是数据科学生命周期中的关键步骤，也是确保 CSRD 合规性的关键步骤。本博客介绍了加快数据准备过程的方法，并针对五大最常见错误给出了解决方案。