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使用您的数字技术识别价格敏感度，并使用高级预测分析对销售预测进行微调。您的数字战略必须能够推动认知分析的成熟。
需求价格弹性着眼于与价格变化相关的预期销售量增加/减少。通过分析历史数据，您可以评估产品的平均价格敏感度。分析可以像 Excel 上的线性回归分析一样简单，也可以像多元非线性回归练习一样复杂，由您的数字企业应用平台 (ERP) 核心的本机预测分析引擎管理。无论您如何分析数据，最终结果都是大大提高预测准确性，从而提高销售订单履行率（收入）并增加利润。

•通过协调销售团队奖励制度来提高利润

许多公司选择仅根据销售量来激励销售人员。在通货膨胀的环境下，更好的做法是奖励利润率较高的产品的销售或根据毛利率/净利率的百分比进行激励。通过数字应用程序为销售人员提供实时价格更新和可承诺能力，提供了增加价值的绝佳机会。

大多数公司使用标准或基于活动的成本核算。更好的做法是监控毛利率与计划的差异，方法是将其分为三个部分：价格差异、数量差异和组合差异。监控毛利率差异可以提供保持计划所需的反馈。

•通过优化产品供应来提高利润，使其符合“好、更好、最好”的理念

在威廉·庞德斯通的开创性著作《无价：公平价值的神话》中，作者提供了案例研究，证明分层产品供应可有效推动营收和利润。这些层级将瞄准正确的定位象限并优化定价。

由于价格敏感性而损失销售的机会成本非常高。但是，通过使用先进的数字分析来分析市场的客户产品市场细分，您将更了解每个客户细分的适当产品价格组合。借助成熟的数字技术，并借助互联网消费者人口统计/行为/位置数据，公司可以细分当前市场，将常见的消费者和产品属性与在线行为联系起来，以进行动态需求分析和营销计划。最终目标是提供符合好、更好、最好概念的产品定价。

•通过公平份额分配模型最大限度地减少缺货，提高利润和客户忠诚度

有充分证据表明，通胀预期往往会导致客户推动高于平均水平的需求。这是因为他们希望将未来价格上涨的影响降到最低。但来自一个大客户的一笔高于平均水平的订单可能会导致缺货，这可能会对其余客户群产生长期的客户忠诚度影响。加剧这一挑战的是，供应可用性、可靠性和来源是供应变化的经济和监管因果关系，而不是需求因果关系。

供应变化和“长尾”变化的非需求因果关系对生产和分销库存计划不确定性的影响不亚于 科特迪瓦电话号码数据 需求变化。同时，需求变化/信号延迟和放大引发供应后引发的牛鞭效应，被体验为触发尾巴摇狗以满足需求的时间延迟和供应信号放大。目前，公司采用的解决方案是使用公平份额订单分配，基于客户产品组合的历史销售需求。

虽然分析和实施基于公平份额分配模型的解决方案是一种当前的做法，可以最大限度地降低由于供应短缺加剧而导致的失去客户忠诚度的风险，但可能没有公平的供应份额可供分配。长期解决方案将是采用生态系统商务、供应网络管理、ERP4（生态系统资源规划）和不断发展的共享服务业务模式。

•通过基于供应网络/生态系统约束的模拟（数字孪生）来提高利润

新兴和不断发展的数字核心解决方案 (ERP) 和生态系统商务平台 (ECP) 正在加速企业部署基于云的应用程序和企业范围的数字化转型（包括数字孪生）的要求，以提供实时可见性和运行基于约束的规划模拟运行的能力。当与生态系统监控和可见性相结合时，就会生成与计划警报的差异，以支持主动降低风险、提高弹性和响应需求和供应变化。几乎所有数字企业应用解决方案都具有发出实时警报的能力，使公司能够管理和应对计划外的供应中断，并有足够的准备时间。借助预测分析和规范分析的进步，公司可以根据数据丰富性/可用性、人工智能和机器学习提高其数字成熟度。