辅助采摘机器人提供全新水平的灵活性
Posted: Wed Feb 12, 2025 6:47 am
无论公司如何努力主动预测和准备应对高峰需求，这往往都是不够的，尤其是在电子商务迅猛增长的背景下。一旦需求量达到峰值，公司不可避免地会陷入被动状态，试图找出哪些商品有需求，并将这些产品从储备区移至活跃区。
在 DHL 供应链，我们与客户密切合作，为高峰期做好准备，通过规划、分析和卓越运营，帮助他们取得成功。我们创建了一个机器学习模型，可以从过去和当前的旺季中学习，使客户能够更有效地对仓库内的库存做出决策，这样公司就可以更好地定位库存，以满足客户的需求。
2021 年，DHL 供应链在 11 月 26 日（黑色星期五）至 12 月 3 日的七天时 以色列电话号码数据 间内处理了 300 万份订单，运送了超过 1100 万件商品。该周的高峰日需求几乎是平日的 14 倍。
机器人解决方案解决劳动力挑战
整个供应链中持续存在的劳动力短缺问题给高峰期规划增加了新的复杂性。在 2021 年的旺季，工人短缺是导致许多供应链延误和中断的一个因素。而且预计这个问题不会很快消失。截至 4 月底，美国劳工统计局报告称，美国有 1140 万个空缺职位，其中 7.6% 位于运输、仓储和公用事业领域。
DHL Supply Chain 为客户应对这一挑战的方法之一是使用仓库机器人和自动化。作为我们致力于加速端到端供应链数字化的一部分，我们专注于协作机器人和基于软件的自动化领域的 12 个技术类别。
辅助采摘机器人在我们的仓库内自主导航，快速定位和运输挑选的物品给员工。自首次部署以来，我们一直在投资和扩大辅助采摘机器人的使用，利用我们的规模和规模，在我们的全球站点网络中将解决方案产品化，重点关注那些具有最高潜在效益的站点。目前，我们在全球拥有 50 多个部署了辅助采摘机器人的活跃站点。在任何给定时间，都有近 2,000 台机器人用于协助我们的仓库地面采摘。在 2021 年旺季，我们能够迅速将利用率提高 30% 以上，以满足加速的需求。
在 DHL 供应链，我们与客户密切合作，为高峰期做好准备，通过规划、分析和卓越运营，帮助他们取得成功。我们创建了一个机器学习模型，可以从过去和当前的旺季中学习，使客户能够更有效地对仓库内的库存做出决策，这样公司就可以更好地定位库存，以满足客户的需求。
2021 年，DHL 供应链在 11 月 26 日（黑色星期五）至 12 月 3 日的七天时 以色列电话号码数据 间内处理了 300 万份订单，运送了超过 1100 万件商品。该周的高峰日需求几乎是平日的 14 倍。
机器人解决方案解决劳动力挑战
整个供应链中持续存在的劳动力短缺问题给高峰期规划增加了新的复杂性。在 2021 年的旺季，工人短缺是导致许多供应链延误和中断的一个因素。而且预计这个问题不会很快消失。截至 4 月底，美国劳工统计局报告称，美国有 1140 万个空缺职位，其中 7.6% 位于运输、仓储和公用事业领域。
DHL Supply Chain 为客户应对这一挑战的方法之一是使用仓库机器人和自动化。作为我们致力于加速端到端供应链数字化的一部分，我们专注于协作机器人和基于软件的自动化领域的 12 个技术类别。
辅助采摘机器人在我们的仓库内自主导航，快速定位和运输挑选的物品给员工。自首次部署以来，我们一直在投资和扩大辅助采摘机器人的使用，利用我们的规模和规模，在我们的全球站点网络中将解决方案产品化，重点关注那些具有最高潜在效益的站点。目前，我们在全球拥有 50 多个部署了辅助采摘机器人的活跃站点。在任何给定时间，都有近 2,000 台机器人用于协助我们的仓库地面采摘。在 2021 年旺季，我们能够迅速将利用率提高 30% 以上，以满足加速的需求。