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Convin 的 AI 電話將基於知識的能力和學習能力相結合，使符合銷售資格的潛在客戶數量增加了 60%。它透過適應新的客戶數據、推動更好的參與度和更高的轉換率來完善其方法。

基於知識的代理商適合的地方：多功能性和邏輯性的結合
人工智慧中基於知識的代理整合了結構化推理、適應性和數據驅動的決策，彌合了這些代理類型之間的差距。它們是多功能工具，能夠基於結構化知識和即時輸入進行邏輯推理、學習和行動。

這些代理人處理複雜的任務，需要邏輯、適應性和情境理解的結合。
他們在呼叫中心的應用包括解決查詢、自動化流程和提高客戶滿意度。
Convin 的人工智慧電話透過結合推理、結構化知識和學習來體現這 新加坡 號碼 種多功能性。它能夠在處理呼入和呼出呼叫的同時提供 10 倍以上的轉換率，展現了基於知識的座席的變革力量。

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知識型座席在呼叫中心的應用
知識淵博的代理是一種能夠推理、學習和適應客戶需求的人工智慧系統。一個典型的例子是Convin 的 AI Phone Calls，它使用結構化資料來自動執行任務並改善客戶互動。