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增材制造正以令人难以置信的速度向制造业主流迈进。它的发展速度和速度几乎超出了任何人的预期。在材料科学和设计软件进步的推动下，这项技术已经能够大量制造出最佳部件，而这些部件是其他任何方式都无法制造的。3D 打印的炒作可能已经平息，但它可能是制造业中最具颠覆性的技术。那些既没有为 3D （也没有预料到）的公司很快就会发现自己处于明显的劣势。

资产绩效管理。提高资产绩效可以在两个主要领域提高效率：提高生产绩效和提供基于智能互联产品的新业务模式和服务。在这种情况下，发现许多专注于预测性维护、资产分析和资产管理的解决方案也就不足为奇了。有机会更好地利用资产、协调运营和业务需求、提高替换零件的可用性并提高现场服务团队的效率。设备制造商正在迅速采用物联网来提供资产健康监测和 Argentina电子邮件列表 预测性维护订阅，以创造新的售后收入来源。

智能环境。智慧城市由市政当局实现互联、智能化和优化，以降低成本、提高安全性、吸引投资、实现可持续发展并提高宜居性。智慧城市依赖于资产的数字化转型和传感器网络的部署，以及无处不在的多模式连接智能治理。智慧城市为工业物联网 (IIoT) 提供了巨大的机遇，但也面临诸多挑战。技术创新往往快于政策，包括数据隐私标准。政府合同中涉及的官僚主义繁文缛节也是一大障碍。拥有新颖解决方案的初创公司被排除在合同流程之外，而向基于服务的模式的过渡与通常陈旧的政府思维和流程不符。尽管如此，智慧城市的趋势显而易见。

从数字来看
正如我们在开头提到的，ARC 在 2016 年第四季度进行了一项研究，旨在阐明工业数字化转型。我们希望更多地了解当前人们对数字化的看法和态度以及数字化转型的前景。我们还想了解工业领域对工业物联网 (IIoT) 的接受程度。潜在的好处是什么？需要克服的障碍是什么？

我们要求受访者从广义上理解“数字化转型”：规划和实施解决方案以改善工厂、分销、运输、库存/需求和采购运营；以及智能互联产品和相关服务。我们试图获得一个涵盖整个技术堆栈（包括云和分析）的图景，而不仅仅是设备或资产连接。并且我们要求，在本研究中，工业物联网 (IIoT)、工业 4.0、智能制造和数字化转型等术语应被视为等同且可互换的。