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您可以使用 Google Trends 等工具，或查看亚马逊和其他在线市场的畅销书页面，了解哪些产品正在流行。要确定消费者中流行的产品，请进行关键字研究以发现最受欢迎的产品自然搜索。


客户保留分析
查找适合您的 Searchspring 产品
在不断发展的电子商务领域，了解生成式发现背后的关键概念并解决搜索放弃问题对于打造无缝购物体验至关重要。本词汇表涵盖了有助于定义这项技术的重要术语，以及您需要熟悉的其他相关术语和主题，以便更好地了解塑造电子商务未来的工具和技术。

一种人工智能电子商务解决方案，可以理解客户的意图，预测他们的需求，并提供精准、个性化的产品发现。该技术通过毫不费力地将购物者与相关产品联系起来，提高了参与度、转化率和平均订单价值 (AOV)。

行为分析：分析过去的客户行为和购买数据以 土耳其号码数据 更好地预测未来的行为和偏好的过程。
语义搜索：通过理解用户查询背后的上下文和意图来增强基本的 AI 搜索功能，即使没有使用精确的关键字也能提供更相关的结果。
自然语言处理 (NLP)：使用大型语言模型 (LLM) 分析商家整个目录中的产品描述，通过扩大关键字和同义词覆盖范围来提高产品的可发现性。
个性化推荐
释放人工智能的潜力，根据购物者的行为和偏好提供定制的产品建议。

协同过滤：人工智能算法分析具有相似品味的多个用户的模式，以推荐其他人购买或查看过的产品。
基于内容的过滤：根据个人购物者的互动（例如之前查看过的商品或搜索查询）推荐产品。
混合模型：协作和基于内容的过滤相结合，通过利用个人和集体购物行为提供更准确的建议。
语音搜索
使用人工智能语音搜索提供无缝、免提的购物体验。

语音购物：人工智能驱动的语音助手允许客户使用语音命令搜索和购买产品，与语义搜索结合使用可增强购物体验。
动态定价
根据市场因素进行实时价格控制，保持竞争力。

实时价格调整：人工智能算法根据需求、竞争和客户数据动态调整价格，实现个性化的折扣和交易，有助于减少购物车放弃率。
视觉搜索
利用图像来获得精确的搜索结果并增强产品发现。

图像识别：人工智能图像识别功能让用户可以上传图片并查找类似产品，而商家可以使用它来生成优化的产品标题和类别。在时尚和家居装饰领域尤其有用。
风格搭配：根据视觉相似性推荐互补物品，帮助购物者完成服装或家居装饰方案。