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数据驱动的个性化使求职者寻找工作更加相关、更高效，并提高了雇主的招聘效果。

通过利用数据洞察，招聘网站可以根据求职者的技能、经验和兴趣推荐职位，减少花在无关职位发布上的时间，并增加成功匹配的机会。

个性化推荐是主要影响之一，因为人工智能算法会分析候选人的个人资料、过去的申请和搜索行为以显示相关的工作机会。

这种个性化改善了候选人的体验并提高了申请质量，因为候选人更有可能申请适合他们的背景和目标的职位。

例如，PhysicianOnFire 的招聘板可帮助医生了解其专业和所在 玻利维亚 whatsapp 数据 地区的职位信息。这种个性化功能使医生的求职效率更高，并增加了找到符合其个人愿望的工作的机会。

商人在移动电话上

来源

对于雇主而言，数据驱动的个性化有助于他们吸引顶尖人才，方法是将招聘广告定位到与空缺职位最接近的候选人。这种方法最大限度地减少了接触被动候选人所花费的时间和资源，并确保招聘广告被最有可能申请的人看到。

在当今竞争激烈的人才市场中，利用数据进行个性化的招聘流程可以为人才获取带来显著优势。