那些更注重定性目标的公司的成功率更高
Posted: Tue Feb 04, 2025 3:55 am
尽管 Gartner 预计未来两年内生成式人工智能将迅速在采购领域得到主流采用，但德勤最近的一份报告表明，生成式人工智能尚未在更广泛的供应链生态系统中普及。
德勤的报告《Gen AI 改变交通运输：从新兴技术前沿吸取的教训》发现，尽管几乎所有交通运输高管（99%）都预计这项技术将改变其行业，但只有五分之一的受访公司已将 GenAI 工作发展到广泛实施的阶段。此外，在接受调查的 200 多名高管中，71% 的人预计转型将需要三年以上的时间，德勤指出，这比大多数其他行业都要慢。
在运输领域，资产管理、路线优化和仓库运营是目前采用率最高的领域，但大多数实施至今仍很有限。不过，这些公司报告称其用例具有“极高”或“高经济”价值。
这项于今年 7 月完成的调查发现，。相反，那些寻求提高效率和降低成本等“财务导向利益”的公司则落后了。
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在调查受访者中，Gen AI 最常见的用例是提高可追溯性（75%）、实现动 埃及邮件列表 态供应链决策（74%）和提高库存效率（67%）。风险管理（39%）和治理（33%）是交通运输领域采用 Gen AI 的最大障碍。
然而，最令人担忧的还是数据，40% 的人认为数据滥用是与人工智能相关的最大风险。
德勤在报告中写道：“虽然现在仍可视为人工智能应用的早期阶段，但这项技术有潜力迅速从新奇变为必需品。领导者将越来越期待人工智能投资的回报。了解成功在哪里出现以及哪些挑战最常出现，并了解最精明的人如何应对，可以帮助规划有效采用的路线，并走在即将到来的行业转型的前沿。”
在整个供应链中，18% 的受访者表示他们至少广泛实施了 Gen AI，而 57% 的受访者表示至少有一个有限的实施正在进行中。另有 16% 的受访者正在筹备试点项目。
这项调查结果与其他调查结果并无太大差异。尽管人们对实施 Gen AI 有着浓厚的兴趣，并普遍认同其潜在影响，但许多公司在项目上进展缓慢。
德勤的报告《Gen AI 改变交通运输：从新兴技术前沿吸取的教训》发现，尽管几乎所有交通运输高管（99%）都预计这项技术将改变其行业，但只有五分之一的受访公司已将 GenAI 工作发展到广泛实施的阶段。此外，在接受调查的 200 多名高管中，71% 的人预计转型将需要三年以上的时间，德勤指出，这比大多数其他行业都要慢。
在运输领域，资产管理、路线优化和仓库运营是目前采用率最高的领域，但大多数实施至今仍很有限。不过，这些公司报告称其用例具有“极高”或“高经济”价值。
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在整个供应链中，18% 的受访者表示他们至少广泛实施了 Gen AI，而 57% 的受访者表示至少有一个有限的实施正在进行中。另有 16% 的受访者正在筹备试点项目。
这项调查结果与其他调查结果并无太大差异。尽管人们对实施 Gen AI 有着浓厚的兴趣，并普遍认同其潜在影响，但许多公司在项目上进展缓慢。