两位女士在咖啡店里使用平板电脑
Posted: Sun Jan 26, 2025 9:29 am
了解技术如何通过主动识别问题来改变电信资产管理。
布拉德 ·普鲁纳
2024 年 11 月 6 日
阅读时间：6 分钟
分享文章
通信行业的现场服务正在发生重大转变——从传统的被动模式转向主动和预测模式。传统的电信资产管理方式是设备发生故障，服务团队做出响应，这种方式效率低下、成本高昂，并且会导致大量停机时间。在电信行业，资产可能包括庞大而分散的现场服务和硬件网络，从手机信号塔到光纤设施，确保其有效运行和维护是公司提供可靠服务和提高盈利能力的重要部分。
现在，得益于人工智能、数据分析和代理的兴起，公司能够预测问题，并在第一时间预防问题的发生。这种转变正在重塑公司管理资产的方式——从互联网路由器到手机信号塔网络等设备，公司不再专注于解决问题，而是更多地关注最大限度地延长正常运行时间，提高客户满意度和忠诚度。它还使公司能够优化运营并提高资产的整体绩效。
您将学到什么
电信资产管理面临的挑战
转型资产管理寻求主动解决方案
如果没有资产管理，电信现场服务效率低下
资产管理与人工智能的完美结合
电信资产管理的挑战
电信公司负责管理分布在广泛地理区域的大量资产，并通过一组通常孤立的系统和工具进行管理。这些资产对于维持服务正常运行至关重要，但也极易受到损坏、磨损或故障的影响。传统的现场服务严重依赖被动维修和耗时的协调，导致服务中断和高昂的运营成本。
专为您
如何改善电信客户体验？数据和人工智能
阅读时间：5 分钟
考虑到通信新趋势的插图
电信行业值得关注的 4 个人工智能趋势
阅读时间：5 分钟
想想看。您需要处理技术人员的手动调度和派遣、低效的资产 阿尔及利亚 whatsapp 数据 跟踪和监控、与设备故障和服务中断相关的成本以及来自现场的不一致的数据收集。总的来说，协调所有这些活动部件对于现场服务代表来说可能是一项耗时的任务。（返回顶部）
人工智能如何改变电信客户服务
深入了解《服务状况》第六版报告中的通信特定数据。在客户期望不断飙升的情况下，您将了解行业面临的挑战和机遇。
获取见解
输入数据、人工智能和代理：转变资产管理以实现主动解决方案
人工智能为这些挑战提供了变革性的解决方案。它可以处理许多传统的手动任务，以优化运营，并通过主动管理确保您的资产获得最大的使用寿命。代理、辅助和自主软件系统可以像智能数字助理一样工作，使效率更上一层楼。
预测性维护从您的数据开始
人工智能最显著的优势之一是它能够预测资产何时可能发生故障。实现这一目标依赖于将现场服务与客户和运营支持系统 (OSS)数据统一起来。客户的行为和传感器监控硬件将成为预测数据，人工智能可以标记这些数据，以对资产的不良性能或潜在故障进行三角测量。例如，客户在特定区域遇到连接问题可能表示铜线网络存在渗水问题。或者，信号差的报告可能是手机信号塔出现问题的迹象。代理能够接听服务电话并自动标记资产以进行预测性维护。
布拉德 ·普鲁纳
2024 年 11 月 6 日
阅读时间：6 分钟
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通信行业的现场服务正在发生重大转变——从传统的被动模式转向主动和预测模式。传统的电信资产管理方式是设备发生故障，服务团队做出响应，这种方式效率低下、成本高昂，并且会导致大量停机时间。在电信行业，资产可能包括庞大而分散的现场服务和硬件网络，从手机信号塔到光纤设施，确保其有效运行和维护是公司提供可靠服务和提高盈利能力的重要部分。
现在，得益于人工智能、数据分析和代理的兴起，公司能够预测问题，并在第一时间预防问题的发生。这种转变正在重塑公司管理资产的方式——从互联网路由器到手机信号塔网络等设备，公司不再专注于解决问题，而是更多地关注最大限度地延长正常运行时间，提高客户满意度和忠诚度。它还使公司能够优化运营并提高资产的整体绩效。
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电信资产管理面临的挑战
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如果没有资产管理，电信现场服务效率低下
资产管理与人工智能的完美结合
电信资产管理的挑战
电信公司负责管理分布在广泛地理区域的大量资产，并通过一组通常孤立的系统和工具进行管理。这些资产对于维持服务正常运行至关重要，但也极易受到损坏、磨损或故障的影响。传统的现场服务严重依赖被动维修和耗时的协调，导致服务中断和高昂的运营成本。
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预测性维护从您的数据开始
人工智能最显著的优势之一是它能够预测资产何时可能发生故障。实现这一目标依赖于将现场服务与客户和运营支持系统 (OSS)数据统一起来。客户的行为和传感器监控硬件将成为预测数据，人工智能可以标记这些数据，以对资产的不良性能或潜在故障进行三角测量。例如，客户在特定区域遇到连接问题可能表示铜线网络存在渗水问题。或者，信号差的报告可能是手机信号塔出现问题的迹象。代理能够接听服务电话并自动标记资产以进行预测性维护。