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在产品发现过程中您必须考虑什么?

Posted: Sun Jan 26, 2025 8:59 am
by suchona.kani.z
想法的发展应该在跨学科团队中进行,以便结合不同的观点。例如,开发人员关注技术可行性,而具有医学背景的员工则关注医疗福利。重要的是,想法是根据用户研究发现的问题产生的。为此,整个团队必须了解并理解结果。

此外,重要的是不要受到假设的影响,并坚持那些被证明没有好处的想法。尽管不确定性通常难以忍受,但您必须以开放的心态对待这个过程,才能获得有用的产品。


产品开发的各个阶段概览

结论
产品发现用于为特定目标群体开发成功的产品,以兑现其价值承 at&t 电子邮件列表 诺并满足用户的需求。与传统的产品开发方法相比,通过产品发现可以更快、更经济地实现此类上市产品,如下图所示。

在产品开发过程的早期发现阶段,原型用于在真实用户的评估中快速获得可用的结果,在此基础上可以进行简单且具有成本效益的更改。如果事实证明产品愿景不具有成本效益,则可以在产品发现后修改甚至取消该项目,从而避免进一步投资于无望的产品。此外,医疗器械的产品发现有助于减轻监管负担。从一开始就必须满足要求,并且用户研究和评估的结果可以在以后重复使用以证明效益。

Jan 还应该为下次产品发现计划足够的时间:他应该有条不紊地进行,并让其他患者和亲属参与进来,而不是直接根据自己的经验和假设开始实施。他的新产品在市场上取得了成功,不仅帮助了他的母亲,还帮助了​​许多其他骨质疏松症患者。
通过使用营销自动化,保险行业中的重复营销任务可以自动化并在 IT 支持下执行。除了提高效率和有效性之外,还可以实现提高客户忠诚度和客户信任以及改善客户旅程中的个性化客户沟通等目标。

个性化客户称呼,例如在营销活动中称呼现有客户的姓名,是“经典”个性化的众多选择之一。
但如何才能创造更好的客户体验呢?解决方案可能是通过超个性化提供更个性化的服务。

为什么要进行超个性化?
为客户量身定制的个性化服务现已成为许多保险公司标准服务的一部分。为了实现更好的客户忠诚度和接近客户,不仅组合和提供单独的产品很重要,而且个性化与客户的互动也很重要。

这就是超个性化主题(也称为一对一营销)发挥作用的地方。通过实时数据和人工智能的结合,应该单独地向客户展示专门为他们量身定制的内容、产品或服务。目的是通过个人客户的数据历史记录更好地了解他们,并使用超个性化来专门满足他们的需求和愿望,或为他们提供可能与他们相关的信息。向客户发送大量电子邮件和推送通知并不是改善客户体验的正确方法。相反,它是在可用数据的帮助下将客户置于保险公司活动的中心,从而让他们感觉自己不仅仅是普通客户。

当谈到超个性化时,应该更加个性化地对待个体客户。
假设客户 Max Maier 已将个人责任保险从合作伙伴保单转为家庭保单,因为他现在也想为他的小女儿投保。保险公司现在可以通过电子邮件向他发送一条经典的标准文本:“你好麦克斯,很高兴你改变了你的保险范围。下面您将看到您的新贡献以及延期的详细信息。” 由于保险公司现在认识 Max 的女儿,并且通过对他的数据的评估了解到 Max 希望为他的女儿另外投保,因此他可以在以下意义上执行上述操作:超个性化 编写并整合以下文本。马克斯还祝贺他的喜事,并告知了儿童政策。