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机器人流程自动化(RPA) 在用于执行不需要人工决策的基于规则的流程时最为有效。未来，它将通过使用人工智能技术来处理更复杂、更少重复的任务。 

RPA 用于自动化单个任务，而 BPA 软件则管理底层工作流程。这两种自动化将紧密集成，因此 RPA 可以补充 BPA。例如，RPA 可用于在不同系统之间传输数据（例如，从本地软件到云平台），以便执行 BPA 工作流程。

无代码和低代码平台
无代码或低代码平台使业务用户能够以最少的 IT 参与快速构建数字应用程序，因此他们将具有灵活性和敏捷性来应对业务环境的快速变化。根据 Salesforce 最近的一份报告，76% 的 IT 领导者表示低代码解决方案有助于改善他们的业务合作伙伴关系。

无代码和低代码平台利用可视化表单生成器、拖放界面和带有点击向导的预构建集成等功能取代编程。它们使非专业程序员用户能够快速构建可重复使用的表单、工作流和业务规则，以完成日常任务（例如休假申请、采购订单和旅行申请）。它们可以标准化流程、提高效率并促进 BPA 的应用。

适应性案例管理
虽然大多数当前的 BPA 技术处理的是可预测的任务，但使用自适应案例管理技术将允许组织自动执行本质上不可预测的流程。这些工作流程遵循不同的过程，这些过程会随着人类决策而改变，而不是遵循既定的顺序（例如，如线性流程图所示）。

通过案例管理功能，子工作流程将组合成一个具有明确大纲的“案例”，因此用户不必创建和拼接一系列复杂的工作流程来涵盖过程中可能发生的每一种情况或工作模式。

协作和通信技术
合适的协作和沟通工具有助于确保整个组织内的数据和文件有效共享。例如，数据同步和流程相关警报等功能可以与 BPA 系统集成，以简化内部团队沟通（例如通过减少电子邮件数量）。

例如，聊天机器人可以与 BPA 解决方案配对，从而消除许多客户互动中对人工代理的需求。它们可以及时解决常见问题或筛选查询，以将其路由到合适的代理。

智能技术集成
使用智能技术和传感器、监视器等物联网设备可以将数字流程与物理世界中的设备联系起来。可以从自我监控、分析和报告功能中收集数据，提供实时调整流程所需的反馈。

互联技术使物理环境中的各种系统能够相互“对话”。这使 比利时手机数据 它们能够根据各种输入自动进行调整，以优化资源并在无需人工干预的情况下提供最佳结果。

最后的想法：“小型自动化”时代
2019 年及以后，自动化将专注于提高组织的敏捷性和适应性。小型自动化（由 AI、ML 和 RPA 等技术驱动）将在短时间内实施，以提供有针对性且经济实惠的结果。