Hector Cuesta 是机器智能研究公

[shukla7789]

作者 – Hector Cuesta

司 Dataxios 的创始人兼首席数据科学家。拥有信息学学士学位和计算机科学硕士学位
他提供数据驱动产品设计的咨询服务，在金融服务、零售、金融科技、电子学习和人力资源等多个行业拥有丰富的经验。业余时间，他热衷于机器人技术
您可以在 Twitter 上关注他
使用 R 进行机器学习

使用 R 进行机器学习
布伦特·兰兹

你将学到什么：

掌握机器学习的基础知识
了解如何使用最近邻方法对数据进行分类
学习贝叶斯方法来分类数据
使用决策树、规则和支持向量机预测值
使用神经网络建模数据
加入由统计学家和数据科学家组 以色列电报数据库 成的全球社区，利用 R 产生令人惊叹的见解
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作者 – Brett Lantz

Brett Lantz 花了 10 多年时间利用创新的数据方法来了解人类行为。作为一名训练有素的社会学家，他在研究青少年社交网站个人资料的大型数据库时首次对机器学习产生了浓厚的兴趣
从那时起，Brett 就一直致力于跨学科研究，研究内容包括手机通话、医疗账单数据和慈善活动等。他维护着这是一个致力于分享数据洞察搜索知识的网站
使用 Python 进行高级机器学习

使用 Python 进行高级机器学习
作者：约翰·哈蒂

你将学到什么：


充分发挥 Python 算法的潜力
清晰的示例和详细的代码示例展示了深度学习技术、半监督学习和现实世界的应用
学习最相关、最强大的机器学习技术
清晰描述技术的工作原理，详细的代码示例展示了深度学习技术、半监督学习等在现实世界中的应用
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