现代技术帮助人们了解健康问题，使医疗信息更易于获取和理解。
此类项目的一个例子就是 SharkLab 服务。它是由 Skillfactory 和 MIPT 硕士项目“医学领域的应用数据分析”的学生在与 Nanosemantics 公司的黑客马拉松中开发的。该产品有助于解读一般血液检查的结果，为用户提供简单明了的建议：何时去看医生、采取什么步骤以及注意什么。
我们会告诉您学生如何创建这项服务、它如何运作以及鲨鱼与它有何关系。
SharkLab 的诞生
Nanosemantics公司为学生设定了一项艰巨但重 脸书数据 要的任务：开发一项可以分析一般血液测试结果、解释指标并给出下一步建议的服务。
24个月
机器学习
凭借莫斯科国立工程物理学院文凭和行业经验，成为一名备受追捧的机器学习工程师
每月 270 ₽ 起
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机器学习
重要的是确保用户了解紧急程度，但不会面临可怕的医疗诊断。一切都必须是易于理解的，而且——同样重要的是——令人愉快和引人入胜的。
血液学家 Shark Bludy
为了让服务互动更加舒适有趣，团队添加了一个角色——可爱迷人的血液学家鲨鱼Bloody。
血腥鲨鱼不仅仅是一个有趣的角色，也是服务的一个重要元素。它充当虚拟助手，用简单的语言解释用户的测试结果。 Bludi 不仅使与服务交互的过程更加愉快，而且还有助于降低处理医疗数据时经常出现的焦虑程度。