数据科学的另一个方面是公司可以从中受益，即能够利用生成的洞察来扩展其业务战略并缩短项目完成时间。部署云数据仓库是实现这一目标的最佳策略之一，因为它们可以轻松存储和处理大量数据。数据分析过程中出现的模式直接影响战略规划，尤其是在预测营销分析的帮助下。据估计，到 2021 年底，83% 的工作负载将存储在云上。此类数据现代化解决方案对于将数据科学支持的当代技术无缝集成到公司的日常运作中至关重要。
当我们审视不同的行业领域时，数据科 奥地利电话号码数据 学和工程解决方案产生的影响是显而易见的。
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广告技术： 从这些解决方案中受益最明显的领域之一是广告技术领域。通过高效处理消费者平台偏好、购买模式和行业趋势等重要数据，公司能够获得切实可行的见解，为营销策略提供深刻信息。借助数据科学及其提供的功能，定向广告、实时活动优化和销售预测等活动都成为可能。
零售和 CPG： 数据分析对零售和 CPG 领域产生了重大影响的另一组垂直行业。这两个领域都需要深入的客户洞察来促进业务增长，而数据科学可以在这方面提供帮助。通过对供应链进行实时分析，数据解决方案公司可以帮助组织跟踪库存和发货情况，确保更好的库存管理，最终实现更顺畅的零售体验。此外，通过跟踪产品偏好和使用模式，组织能够进行需求预测并个性化其营销和销售策略。事实上， 行业报告 表明当零售公司实施个性化营销策略时，购买价值会增加 40%，购买商品会增加 110%。