Технологии повышения конфиденциальности: новые союзники конфиденциальности данных Будущее конфиденциальности данных — это технологии повышения конфиденциальности (PET). PET — это технологии, которые позволяют собирать, обрабатывать, анализировать и обмениваться информацией, сохраняя при этом конфиденциальность и приватность данных. Согласно отчету, экосистемы цифровой рекламы приняли PET, поскольку эти технологии позволяют повысить уровень защиты пользовательских данных, не создавая помех на пути потребителя. Позвольте мне объяснить: персональные данные — это ценная информация, которую компании могут использовать для определения профилей поведения и поиска возможностей представить вам продукты или услуги персонализированным образом.
пользователя, что может нарушить процесс покупки, поскольку п телефонные номера германии отребителям необходимо разрешить использование своих данных в обмен на то, что может предложить компания (например, контент, впечатления или продукты). Практическим примером является заполнение формы на целевой странице для получения электронной книги на свой адрес электронной почты. В этом сценарии постепенные, но существенные изменения происходят уже некоторое время. Одним из них является прекращение использования сторонних файлов cookie . Маркетологам придется перестроиться, чтобы собирать необходимые им данные, соблюдая при этом границы согласия и конфиденциальности своей аудитории.
И вот тут на помощь приходят PET: эти технологии обеспечивают надежную и прочную защиту в сочетании с эффективным управлением данными и являются отличным вариантом для цифровых стратегий, поскольку позволяют избежать жестких процессов сбора и согласия на использование информации. В отчете также подробно описываются спектры конфиденциальности данных в организации и место PET в этом контексте: Источник: Руководство для маркетологов по технологиям, повышающим конфиденциальность. С одной стороны, у нас есть организационный спектр, где конфиденциальность данных приходится на операции компании, связанные с управлением, первичным согласием данных, псевдоанонимизацией и т.