据大众招聘学院创始人兼首 哥斯达黎加手机号码数据库 席执行官Daria Degtyareva介绍,招聘自动化系统的基础由ATS班级系统(申请人跟踪系统——一种候选人管理系统,类似于CRM)、人事电子文档管理组成(EDF)、商业智能 (BI) 以及一套通信工具。与此同时,正如 Daria Degtyareva 回忆的那样,人力资源员工与候选人或员工之间的沟通可以使用机器人实现自动化,相对较小的公司也使用机器人。
:“到目前为止,中小型企业人力资源中真正使用机器人的例子并不多,但它们已经存在。 ”
CB Renaissance 银行人员选拔和适应主管 Irina Rakhmailova 估计,引入机器人后,HR 员工的劳动生产率将提高 40% 以上:如果以前每个工作日可以呼叫 50 个人,那么之后随着机器人的引入,这个数字增加到了 70 个。她还指出,电话诈骗浪潮导致求职者不接听陌生号码的语音电话,包括招聘人员,但同时他们也会阅读即时通讯工具和短信中的消息。因此,正如 Irina Rakhmailova 所强调的那样,一个不使用机器人就很难解决的严重问题正在得到解决。此外,正如她的真实经验所表明的那样,机器人可以帮助淘汰不相关的候选人。此外,正如伊琳娜·拉赫梅洛娃(Irina Rakhmailova)特别指出的那样,人们对机器人比对人更坦诚,并且在解雇后的采访中提供更可靠的信息。然而,她注意到这种交流的转化率略低:面对面交流的转化率为 61%,而面对面交流的转化率为 70%。
正如 Irina Rakhmailova 所强调的那样,当公司实施 AST 系统时,机器人的使用可以发挥充分的效果。她估计,使用机器人管理平台会更加耗费劳动力,而且灵活性较差。
在 SOKOLOV 控股公司,自动化和人事管理部门负责人 Olga Shatalova 指出,机器人的积极开发是在 EDC 系统实施后开始的。据她介绍,机器人开始快速获得新功能。正如 Olga Shatalova 指出的那样,人力资源部门对机器人寄予厚望,希望机器人能够自动处理零售部门员工的典型请求和应用程序。对于生产部门,一切都有些复杂,因为那里的员工没有配备计算机的工作站。
亚历山大·克鲁辛斯基 (Alexander Krushinsky) 指出了使用机器人来满足人力资源流程自动化的需求:“这是使用聊天机器人最有前途的利基市场,因为它可以让您扩大联系渠道并加快与求职者的联系。我举一个例子:当一名高级 Java 开发人员在 HeadHunter 上发布简历时,如果您在之后发送回复,那么发布的简历可能会在第一天收到来自雇主的几十个(!)回复。几天后,申请人就可以收到。这已经不再引人注目了,雇主带来一点小麻烦,直接带候选人参加面试的机会就会大大降低,因此,第一次和后续接触的速度现在并不比其质量更重要。
新员工培训。这就是聊天机器人和语音机器人可以成为专注于聊天/电话销售的联络中心代理或销售人员的有效培训工具的地方。
内部服务台。一般来说,与聊天机器人沟通解决简单问题(例如申请假期或报告计算机问题)可能很方便。但这种要求的经济效果只有通过数百或数千名员工的庞大员工才能实现。规模越小,通过传统方式更容易为员工服务。”
但与此同时,此类系统的选择仍然会带来困难。 Daria Degtyareva 引用的数据显示,近四分之一的俄罗斯公司不使用自动招聘系统。在她看来,主要原因是他们不知道如何解决这个问题。
然而,正如 Daria Degtyareva 强调的那样,个人建议并不是选择自动化系统的最佳方法。她多年的经验表明,最好的选择是仔细描述要求并描述候选人和员工生命周期的轨迹,即使在同一业务部门的公司中,这些轨迹也可能存在很大差异。正如 Daria Degtyareva 指出的那样,次优选择很可能会导致同样的“自动混乱”。她还指出,目前市场上有很多坦率地说“粗糙”的系统。
但正如 Daria Degtyareva 所强调的那样,主要标准是该项目最广泛意义上的经济效益。在她看来,它包括引入产品并将其与所使用的IT系统集成的成本、适应用户所需的时间和精力以及实施后的直接经济效果,这些都是可以衡量的。
Alexander Krushinsky 表示,影响项目经济性的重要因素还包括使用云解决方案的可能性或仅在内部电路中部署系统的需要,以及自动化流程的复杂性和大规模规模,以及相应的可行性。他们的自动化。
BSS 语音数字技术部门主管 Alexander Krushinsky 则显得更为谨慎
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tanjimajuha20
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